Tidligere
Oplev standardarbejdsgangen for PhotoRobot Controls-appen
PhotoRobot præsenterer, hvordan man konstruerer AI-prompter til at generere brugerdefinerede produktfotobaggrunde til robotoptagne billeder.
Brug af AI til at skabe produktfotobaggrunde er en måde at forbedre PhotoRobot robotoptaget fotografering på. Mens PhotoRobot er i stand til automatisk at fjerne baggrunden fra produktbilleder, kan AI-værktøjer erstatte baggrunde med brand-nøjagtig flair. Tag for eksempel udskiftning af den præcise baggrundsfjernelse af PhotoRobot med en baggrund, der visuelt viser produktets omdømme.
Det kan være et farveskema, der komplementerer selve mærket, eller en fuld 3D-scene, der er vært for produktet. Baggrunden kan være en hvid åremarmor, en dyb lilla-rød fløjl, rubinrød silke eller andre luksuriøse teksturer. Endnu bedre er det, at nogle produktbaggrunde kan illustrere varens faktiske komponenter, som ingredienser, der er specifikke for en parfume.
I dette tilfælde kan AI-værktøjer drastisk spare tid på at skaffe og samle alle relevante produktoplysninger – især hvis de ikke er ved hånden. Teams kan derefter bruge disse oplysninger, når de udvikler AI-billedprompter til at generere baggrunde, der er brand- og produktspecifikke. Hvorfor ikke selv se nedenfor? Find ud af, hvordan PhotoRobot-drevne studier udnytter AI-værktøjer til at forbedre produktbaggrunde og til at inkorporere i arbejdsgange for studieproduktion.
At producere fantastiske produktbilleder på kortere tid og med mindre indsats er fortsat hjørnestenen i PhotoRobot-missionen. Dette gælder, selv når AI kan skabe fotorealistiske produktbilleder udelukkende ud fra tekstprompter. Udgangspunktet er fortsat et ægte produktfoto af høj kvalitet. AI kan derefter berige historien omkring det.
Fremskridt inden for moderne AI udvider således kun PhotoRobot-værktøjskassen. Teknologien integreres også problemfrit i automatiserede fotograferingsarbejdsgange. Med avanceret prompt engineering kan AI accelerere produktflow i studiet og forbedre rigtige produktbilleder, som vi robotmæssigt optager. Robotoptagelse sikrer den høje kvalitet, der er afgørende for produktbilleder. Det fungerer også til at producere fotos, der er mere kompatible til forbedring med billedgenereringsværktøjer.
For eksempel producerer brug af LED-belysning med lav CRI fotos, hvor en del af farvespektret mangler. Dette fører til kritiske problemer for AI-billedgeneratorer, som ikke kan genskabe det, der ikke er der. PhotoRobot sikrer dog den perfekte belysning, fjernelse af baggrund og efterbehandling af billeder for effektivt at køre gennem AI. De resulterende billeder er derefter optimale til yderligere forbedringer, såsom baggrundsskift eller fuld 3D-sceneteknik.
Hvorfor overhovedet tage rigtige billeder, når AI kan generere produktbillederne? Selvfølgelig er rigtige billeder ikke altid nødvendige for nogle produktmarkedsføring. Dybere inspektion af AI-genererede billeder vil dog ofte afsløre fejl. Derfor har de en tendens til kun at være nyttige i begrænsede applikationer.
De mest almindelige problemer, der opstår med AI-produktbilleder, er mærkelig typografi og mindre detaljefejl. Det er ikke så slemt som at se hænder med seks fingre, men stadig mærkbart.
AI forvrænger ofte dimensioner, mens den ikke opfylder kvalitetsforventningerne eller nogle gange ikke matcher reklamer og de virkelige varer. Dette kan give anledning til både etiske og juridiske bekymringer, hvilket understøtter sagen om at opretholde investeringer i ægte produktfotografering.
For mange virksomheder er det fortsat velegnet at producere produktfotos på ren hvid baggrund eller gennemsigtig baggrund. Faktisk kræver størstedelen af PhotoRobot-kunder kun dens præcise baggrundsfjernelse.
Nogle produktlinjer kræver dog blot produktbilleder af højere kvalitet. Tænk på designer- og luksusmærker med et overordentligt godt omdømme – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Virksomheder som disse vil kræve professionelle fotos til tryk i magasiner og reklame på reklametavler. Det, samt billeder til onlineannoncer og produktsider. I alle tilfælde skal elementet forblive i fokus på billeder. Baggrunden kan dog også fungere til at henlede opmærksomheden på reklamen og til at skelne et produkt fra konkurrenternes.
Baggrunden kan matche selve mærkets farveskema eller understrege en vares materiale, tekstur og design. Tag for eksempel tilføjelse af skyggefulde toner til baggrunden for at belyse sølv, guld og andre lyse eller reflekterende produkter. Baggrunde som disse er ofte populære på billeder af designerarmbåndsure, solbriller, smykkekollektioner og andre luksusvarer. Selvom det primære formål med baggrunden fortsat er at supplere genstanden og ikke distrahere væk fra den.
I de fleste tilfælde er målet med produktbilleder at overføre et rigtigt objekt til den digitale verden. Samtidig skal objektet forblive virkelighedstro, informativt og iøjnefaldende.
Store brands gør ofte dette ved at investere i meget avancerede 3D-produktmodeller og 3D-modelgengivelsespipelines. På denne måde bliver aktiverne mere fordybende, mens varerne også er nemme at placere på enhver form for produktbaggrund. 3D-visualisering giver også virksomheder mulighed for at demonstrere udskiftelige, bevægelige eller interaktive produktkonfigurationer. Tag for eksempel de indlejrbare 3D-modeller af PhotoRobot, der bruges med 3D-modelhostingplatforme, såsom vores mangeårige Emersya.
Alligevel kan ekspertøjne se forskel på et rigtigt fotografi og en 3D-gengivelse. Det samme gælder for fuldstændigt AI-genererede billeder. Autenticitet mangler simpelthen, nogle gange i forskellige aspekter, som det menneskelige øje let kan skelne. Dette begrænser levedygtigheden i nogle tilfælde. Det betyder dog ikke, at 3D-gengivelser og AI-billedgenerering slet ikke hører hjemme i produktfotografering.
Hos PhotoRobot forbliver målene de samme – autentiske fotos med hurtigere, enklere og mere skalerbare produktionsarbejdsgange.
På trods af hurtige fremskridt inden for AI-billedgeneratorer er PhotoRobot fortsat den hurtigere og mere pålidelige løsning med større investeringsafkast. Der er ingen bekymringer med hensyn til konsistens eller kvalitet af resultater, mens troværdighed og troværdighed er en garanti.
Når du bruger AI i PhotoRobot-drevne arbejdsgange, er der en række områder, hvor AI udmærker sig.
En brugssag ville f.eks. være at fotografere en samling parfumer for en kunde. Forestil dig dog, at studiet kun har produkterne ved hånden med begrænset produktinformation. Det er, når AI-prompter nemt kan hente relevante data, automatisk katalogisere dem og levere strukturerede metadata på elementer.
Studierne kan derefter vedhæfte dataene til kundens billeder og bruge oplysningerne, når de erstatter PhotoRobot's præcise baggrundsfjernelse. Det kan være for at skabe en baggrund, der er mere repræsentativ for en kundes brand eller for produktet ved dets omdømme.
Til demonstration er følgende et casestudie fra den virkelige verden, der fotograferer en række Armani Privé-parfumer i PhotoRobot Studio. Selve parfumeflasken er tilgængelig i studiet, men der er ingen detaljerede metadata med produktet.
I dette tilfælde kan en AI-prompt samle de relevante produktoplysninger i et struktureret datasæt til gennemgang. Desuden er det muligt at hente data om hver vare i den komplette duftsamling.
Prompten kan hente duftnavnet, samlingsnavnet og en EAN-kode for hver vare. Den kan derefter indeholde instruktioner til at oprette dataene i to formater, f.eks. en almindelig TXT-fil og en struktureret CSV-tabel.
For at hente en produktliste beder vi først AI ved at beskrive projektet. Prompten skal derefter også angive de oplysninger, der skal hentes, og hvordan resultaterne skal formateres. (Bemærk: Følgende eksempel på AI-promptteknik og reelle output er fra maj 2025. Husk, at output vil variere på tværs af forskellige platforme, og efterhånden som teknologien udvikler sig sammen med PhotoRobot-arbejdsgange.)
Prompten "hent produktlisten":
Jeg er ved at opbygge et struktureret datasæt af parfumer til brug i et produktfotograferings- og AI-automatiseringsmiljø.
Generer venligst en komplet Fragrance Collection Overview af Armani Privé parfumelinjen, grupperet efter kollektion (f.eks. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection osv.).
For hver parfume skal du angive:
1. Duftens navn
2. Kollektionens navn
3. EAN-kode – den internationale stregkode for standard 100 ml flasken
Udskriv resultatet i to formater:
- En almindelig, læsbar TXT-filliste, grupperet efter samling (til menneskelig reference).
- En struktureret CSV-tabel med kolonner: Kollektion, Duft, EAN.
- Forbered filerne til direkte download.
Inkluder kun parfumer, der findes i den officielle Armani Privé-linje. Hvis der findes flere EAN'er for en duft, skal du angive standardversionen på 100 ml (eller den nærmeste tilgængelige).
Medtag ikke markedsføringssprog eller beskrivelser – brug kun strukturerede, faktuelle data.
Ovenstående prompt giver både en almindelig TXT-fil og en struktureret CSV-tabel. Den indeholder en struktureret oversigt over hele parfumekollektionen med navne, grupperinger og EAN-koder:
Dette sparer timers manuelt arbejde for studiet. Det, eller unødvendig frem og tilbage og nogle gange forsinket kommunikation mellem studiet og kunden eller leverandøren.
Efter at have taget billeder med PhotoRobot – med rene baggrunde og optimal belysning – er det muligt at forbedre dem yderligere med AI. Til dette formål integrerer PhotoRobot problemfrit PhotoRoom via API i PhotoRobot's styresystem, hvilket giver mulighed for:
For at tage det et skridt videre er visuel historiefortælling mulig gennem produktbaggrunden på en række måder, hvor AI kan hjælpe. Tag for eksempel at visualisere de vigtigste duftingredienser omkring hver parfumeflaske.
At finde visualiserbare ingredienser, der er specifikke for hver parfume, kræver en mere beskrivende AI-prompt. Prompten skal bede om resultater, der indeholder nøglenoter, visuelle temaer og designelementer for hvert element. Disse oplysninger vil hjælpe med senere hurtig teknik til at generere baggrundsbilleder, der er nøjagtige for mærket og produktet.
Tag f.eks. følgende prompt. Vi starter med at beskrive projektet og vedhæfte output-CSV'en fra den første prompt.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
Prompten ovenfor resulterer i en detaljeret ingredienstabel til specifikation i CSV-filformat.
For eksempel inkluderer resultaterne af prompten følgende for den første parfume.
Den anden parfume har så sine egne resultater, som er specifikke for varen.
Disse strukturerede data om alle parfumer i samlingen vil give de oplysninger, der er nødvendige for at begynde at udarbejde visuelle prompter.
Med den visualiserbare ingrediensliste er næste trin at konstruere de visuelle prompter til billedgeneratorer. Til dette formål kan den hurtige AI producere en ny kolonne "Visuel prompt" for hver enkelt parfume i CSV'en. Dette kræver dog meget detaljerede instruktioner i den nye prompt. Dette begynder først med at uploade den visualiserbare ingrediensliste og derefter beskrive projektet. Prompten skal derefter indeholde flere lag af specifikke kommandoer. Kommandoer dækker promptkravene, almindelige fejl, der skal undgås, begrænsninger såsom i typografi og output samt kvalitetsforventninger.
Det første lag i prompten vedhæfter CSV-filen til analyse og giver generelle instruktioner om opgaven.
Du får udleveret en CSV-fil, der indeholder strukturerede data om parfumer fra Armani Privé La Collection. Hver række indeholder:
- Duft (parfumens navn)
- Topnoter (tydeligt visualiserbare ingredienser)
- Hjertenoter (tydeligt visualiserbare ingredienser)
- Base Notes (tydeligt visualiserbare ingredienser)
- Visuelle temaer (atmosfære og teksturer, som parfumen fremkalder)
- Flaskedesign (materiale, farve, form, etiket og hætte)
- EAN (bruges som navn på billedfilen)
Din opgave er at generere en ny kolonne kaldet "Visuel prompt", der indeholder en komplet og direkte prompt til AI-billedgenereringsværktøjer (f.eks. DALL· E eller Midjourney).
Det andet lag i prompten identificerer kravene til hvert nyt element i den nye kolonne i CSV-filen.
Hver prompt skal beskrive, hvordan man omdanner et produktfoto af parfumen (kaldet {EAN}.jpg) til et endeligt billede med følgende egenskaber:
For det tredje nævner prompten specifikke begrænsninger og almindelige fejl, der skal undgås.
Nævn ikke CSV-filen eller beskriv strukturen. Skriv hver prompt, som om du henvender dig direkte til AI'en for at generere billedet til den parfume.
Resultatet skal fremstå premium, atmosfærisk og tro mod duftidentiteten. Det burde ikke kunne skelnes fra et professionelt retoucheret redaktionelt fotografi, men fuldt AI-genereret. Seeren bør ikke kunne se, at billedet er syntetisk.
Nævn eller vis heller ikke kunstig generation. Billedet skal se autentisk og fotorealistisk ud.
Den fjerde del af prompten deler instruktioner, når du arbejder med disse specifikke parfumeflasker. Typografi er et almindeligt problem for AI, så det er afgørende at give meget klare instruktioner om etiketdesign, branding og styling.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
Det sidste lag i prompten fortsætter med forventningerne til hver visuel prompt og indeholder instruktioner til den nye CSV.
Flaskepladen skal bevare sin proportion, overfladefinish og prægede printlook under blød belysning.
Denne etiket er brandkritisk – behandl den med samme visuelle gengivelse som et logo eller varemærke.
Flaskeformen er brandkritisk – behandl den med samme visuelle troværdighed som et logo eller varemærke.
Du må ikke ændre teksten eller tilnærme dig teksten – behandl denne etiket som et brandkritisk designelement, der skal være præcist og skarpt.
Etiketten skal bevare sine virkelige proportioner, tekstur og guldfinish – den er let præget med en blød satinglans under blødt lys.
Gem resultatet i en ny CSV-fil med alle oprindelige kolonner plus den nye kolonne "Visuel prompt".
I sidste ende har den resulterende CSV-tabel den komplette liste over parfumer, navne, EAN'er, visualiserbare ingredienser og visuelle prompter. De visuelle prompter indeholder fulde og direkte prompter til AI-billedgenereringsværktøjer som DALL· E og Midjourney. Disse vil hjælpe med at skabe brugerdefinerede baggrunde og scener, der kreativt supplerer de rigtige billeder af parfumeflaskerne.
Efter at have oprettet de visuelle prompter for hvert element, kan din foretrukne AI-billedgenerator gøre resten. Det eneste, det kræver, er at uploade PhotoRobot-optagne billeder og indtaste de visuelle prompter fra CSV'en for at skabe brugerdefinerede baggrunde. Generatoren vil gengive baggrunden i henhold til den hurtige teknik og til gengivelse i forskellige stilarter.
I mellemtiden gør PhotoRobot produktbilleder med præcis baggrundsfjernelse det nemt at bytte baggrunde ind og ud. Hvis en ikke passer perfekt, kan dine kvalitetssikringsteams hurtigt skabe en, der virker. Det, eller bede AI-generatoren om at justere outputtet, indtil det er tilfredsstillende.
Endelig, hvis man skubber grænserne for AI-baggrundsgenerering, er selv fuld 3D-scenegengivelse mulig. Dette går dog langt ud over mere ligetil baggrundsbytte. Forestil dig at vise et fantastisk 3D-miljø med brand-nøjagtige landskaber ud over de vigtigste ingredienser. At opnå dette kræver en meget mere ambitiøs prompt.
For at generere en fuld 3D-scene til en af parfumeflaskerne er det nødvendigt med endnu en sofistikeret prompt. Det skal tage højde for scenekompositionen, visuelle temaer, atmosfæriske elementer, farvepaletter, belysning og mere. Tag f.eks. følgende prompt.
Når du har uploadet et produktbillede til AI'en, skal du starte generatorprompten ved at angive alle krav til baggrundsscenen. Dette vil omfatte oplysningerne om produktet fra den visualiserbare ingrediensliste og visuelle prompter.
Generer hele scenen, inklusive baggrund, ingredienser, teksturer og kunstnerisk belysning i harmoni med flaskedesignet.
Scenesammensætning:
Byg et elegant miljø i redaktionel stil omkring flasken ved hjælp af:
Tilføj atmosfæriske forgrundseffekter såsom røg eller tåge, hvis en del af tonerne, delvist overlejret flasken for realisme. Oprethold visuel balance, dybde og raffinement.
Bevar et fremadvendt perspektiv og kameravinkel i studiestil.
Angiv derefter de kritiske instruktioner for grafisk nøjagtighed af etiketten og flasken. Det er de samme kommandoer som i de visuelle prompter for udseendet af hvert enkelt element. Instruktionerne vedrører nøjagtigheden af typografi, etiketdesign, grafik og original fotobrug.
Til sidst skal du spørge AI'en med alle endelige billedkrav fra det enkelte elements visuelle prompt. Dette inkluderer kopiering af de samme instruktioner som før om proportioner, finish, præget tryk og belysning. Disse angiver de specifikke kvalitetskrav til etiketten, flaskeform, tekst, typografi og yderligere designelementer. I sidste ende skal det endelige output tage form som en fuld 3D-scene bag emnet, som forbliver centrum for fokus.
Bedøm selv den resulterende 3D-scene for parfumens produktbaggrund.
Seddel: I dette tilfælde er der ingen måde at integrere det rigtige fotografi fuldt ud i 3D-verdenen. Det er nødvendigt for AI-generatoren i stedet at male genstanden digitalt for at placere den i 3D-scenen. I dette tilfælde er der forskellige begrænsninger, såsom ingen ægte flerlagskomposition som i Photoshop. Der er også stadig typografiske problemer med komplekse tegn. Ikke desto mindre vil problemer som disse ikke altid vare ved, og de kan løses før snarere end senere, efterhånden som teknologien udvikler sig.
I bund og grund kan fusionen af automatiseret fotografering og AI-værktøjer dramatisk berige kundeoplevelsen på tværs af din portefølje. Selvom fundamentet forbliver et fotografi fra det virkelige liv af høj kvalitet, kan AI udvide historiefortællingen omkring det. Teknologien understøtter tematisk visualisering og kan tjene til at accelerere fotostudiearbejdsgange i høj grad. Det muliggør hurtig informationssøgning og syntese, automatisk katalogisering og effektive baggrundsudvekslinger (med viden om hurtig teknik) For at lære mere er PhotoRobot-teamet altid klar til at hjælpe virksomheder med at realisere deres kreative vision. Spørg bare, hvordan vi kan hjælpe. Dit projekt kan endda være med i fremtidige blogindlæg - hvis ikke en nøje bevogtet hemmelig arbejdsgang, selvfølgelig!
